过去,B2B企业靠SEO抢排名;
今天,你的内容可能连被用户“看到”的机会都没了。

当用户在DeepSeek提问:“如何选择工业物联网解决方案”,会直接得到一份详细的“实战指南”,从明确需求到行业头部方案对比应有尽有,——而你的官网内容,甚至从未被点击。
曾有报告预测,2025年开始,超过30%的企业搜索流量将被生成式AI直接“截流”。
SEO正在慢慢退潮,而新的战场叫做GEO(Generative Engine Optimization,生成引擎优化)。
GEO和SEO的区别
生成式AI的迅速崛起和高速发展,与其在浏览器搜索通过关键词查找汽车传感器选型指南逐一对比,用户开始习惯在Deepseek、kimi上直接提问“怎么选择汽车传感器”,AI会即时生成答案并给提供多家品牌的对比,B2B长决策链路中,GEO正在接管用户的“认知教育”阶段。
GEO(生成引擎优化) | SEO(搜索引擎优化) | |
场景 | 生成式AI的答案框(如Kimi,DeepSeek) | 传统搜索引擎结果页(如Google、百度) |
优势 | 内容权威性、事实密度、结构化数据 | 关键词匹配度、外链数量、页面速度 |
使用路径 | AI直接消化内容,用户无需跳转 | 用户点击链接进入网站 |
数据资产 | 被AI引用的频次与场景覆盖 | 搜索排名、点击率(CTR) |
概括来说:
- SEO拼的是“用户点击前”的排名;
- GEO拼的是“内容是否被AI选中为权威信源”。
GEO和SEO未来发展的猜想
猜想1:从“对立”到“共生”
SEO不会消失,但必须搭载GEO基因:未来“AI友好型内容”将成为标配(如增强数据图表、FAQ结构化标记)。
猜想2:B2B内容策略的3大转向
权威性碾压:白皮书、行业标准需强化“被AI信任”的背书(如引用权威机构数据、专家署名);
场景化覆盖:预判客户的AI提问场景,针对性优化内容;
多模态捆绑:文本+图片+视频可视化的组合,更易被AI识别为高价值信源。
现在营销人能做些什么?
- 立即检测:用Kimi、DeepSeek测试你的品牌关键词,看AI是否引用你的内容;
- 内容改造:在技术文档、白皮书中插入“AI钩子”(如清晰的问题定义、结构化结论);
- 重新定义KPI:除了搜索排名,增加“AI引用率”“答案覆盖率”等GEO指标。
当然,GEO不是SEO的替代品,需要在流量和质量上找到平衡点才能良性发展。
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